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因此，在2007年第一代iPhone发布之后不久，就有人针对iPhone手机发明了“越狱”。
在这个例子中，云仍然扮演着一些角色。
虽然可以将某些逻辑移到边缘以节省电池寿命，但其他逻辑和分析更为数据密集型的计算更适合云计算。尽管每个储罐的数据都很低，但是来自数百万个储罐的汇总数据仍然非常庞大。将机器学习和预测性分析应用于此数据集以预测何时需要对储罐进行加注对于云而言是完美的。
此外，你可能希望根据这些预测的燃油水平，当前的道路状况和当前的燃油价格将驾驶员安排到油箱，这对于云计算来说也是完美的，在边缘没有意义。
几经震荡，电动汽车企业的估值还是令人高山仰止。这说明资本市场有基本的共识，电动汽车对燃油车的替代板上钉钉。然而，目前全社会对“替代”二字还有不同理解。没有长时间关注这一赛道的人，会从自己的日常生活出发，来理解电动汽车对于燃油车的替代。也就是从“以燃油车满足日常出行需求”变革为每天“以电动汽车满足日常出行需求”。
如果仅仅从这个角度来看电动汽车，就很难理解为什么特斯拉、造车新势力的市值已经赶超了传统车厂：毕竟现在电动汽车的续航里程还不能让人完全放心，智能化和自动驾驶似乎也还十分朦胧，再加上三元锂电池频发的事故，现在的电动汽车企业股价有多少泡沫恐怕难说。就算技术上的问题早晚能解决，电动汽车淘汰燃油车也是历史必然，那也不至于蔚来的市值现在就能超过福特、本田和宝马吧？
这就需要我们换一个角度来理解，到底是什么支撑了2020年电动汽车题材的股票不断上涨，相关企业市值飙升？就算其中有泡沫，那么支撑想象力的是什么？笔者认为至少有三个角度：宏观经济、物流经济、能源经济。可以说，普通用户理解的“坐电动汽车出行”只是水面上露出的冰山一角，水面之下还有这三个庞然大物。
宏观经济：拉动就业、税收、GDP
新冠疫情对全球宏观经济的打击，客观上会加速电动汽车时代的来临。
哈佛大学的研究估计，美国新冠肺炎疫情导致的总成本高达16万亿美元，相当于美国一年GDP的75%，而新冠肺炎在全球导致的损失将是2008年金融危机后世界经济衰退总成本的四倍，即使是实现了疫情迅速控制的中国，经济发展也受到重大影响。
冰冷的数字背后，是无数人失去工作、无家可归，教育、治安等公共服务因税收匮乏而无法有效运行……即使是美国这样崇尚新自由主义经济学的国家，在面临这样的经济萧条、社会动荡风险时也被迫选择使用凯恩斯式的经济拉动来解燃眉之急。
那么，经济拉动的抓手在哪里？电动汽车看来是最好的选择。第一，这个赛道足够大、足够长，能提供足够多的就业岗位，尤其是底层就业岗位；第二，电动汽车是高科技产品，有美好的预期和充足的未来感，政府带个头，社会资本和消费者都愿意跟进；第三，电动汽车本身的经济性在2020年已经基本完成了验证，全寿命周期成本比燃油车已经占优；第四，电动汽车可以与新能源概念相结合，满足低碳、绿色的政治正确。
在大洋这边的中国，新能源车充电桩被纳入了“新基建”。2020年更新的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年》更是对电动汽车继续鼎力支持。
在大洋那边的美国，候任总统拜登也将经济刺激计划和气候计划融为一体，抛出了2万亿美元的庞大计划，其中包括一系列电动汽车产业扶持政策：推行电动汽车税费减免政策，并在2030年前于全美范围内安装超过50万个公共电桩；推动联邦政府采购系统向100%"清洁能源和零排放车辆"发展；推动获得"100%的轻型和中型车辆新销售量的电动化"等等。而一向高度重视绿色低碳的欧洲就更不用提了。
物流经济：降低全社会物流成本
2019年，全国社会物流总额298.0万亿元，约占当年全国GDP的14.7%。其中，大约一半的费用花在交通运输环节上。如果物流成本可以进一步降低，商品就可以更便捷的流通，不同地区间的供给和需求也可以更好的匹配，从而创造大量的经济机会。重型卡车是物流行业的主力，而电动重卡比燃油重卡优势明显。
