”。

　　另外，《原神》采取的「一次开发、多端部署」思路，同样是现在应用开发的一种新趋势——如今AppleArcade上的所有游戏，都是这么做的，假如手机端不想成为「拖后腿」的那一个，自然也需要它能承载一些桌面端的图形技术。

　　应用软件需要更好的体验，倒逼硬件升级，这其实也是我们乐于看到的结果。在芯片上，今年不管是华为麒麟9000，还是说高通骁龙888，也都选择在GPU性能上做了较大的提升，相信对于今后手机端的游戏体验，也是一种有力的推动。

　　AI算力，新的重心

　　AI、机器学习、人工智能网络，是现在芯片厂商非常喜欢提及的领域。苹果A14也好，还是高通骁龙888，华为麒麟9000，都已经拥有了独立的AI芯片，而且这部分的性能提升，在过去这两年里也极为可观。

　　拿苹果A14的神经网络引擎来说，它的核心数从前代的8个提升至16个，峰值算力翻倍至11TOPS，而骁龙888在AI算力上更是达到了26TOPS，每瓦特性能较前代平台提升高达3倍。

　　这种倍数级别的提升，和数年前智能手机刚诞生时，CPU/GPU性能大跃进情况十分相似，时过境迁，作为新前沿技术的人工智能，如今也开始享受到这种突飞猛进的红利。

　　但极高的算力代表了什么，又会让我们的手机发生怎样的变化，大部分用户不了解，手机厂商也很难给出一些场景化的东西，这是之前一直存在的困扰。

　　今年苹果在A14上其实给了不少通俗的案例。拿iPhone来说，图像合成算法，相册自动分类，电源管理系统，很多我们察觉不到的后端处理，其实都会有机器学习技术的参与。

　　更具体去说的话，手机摄影算是目前对AI依赖较高，我们也感知较强的部分。比如Google经常说的「计算摄影」，苹果的「DeepFusion」合成技术，以及华为用NPU芯来做视频渲染等，都是由AI芯片和ISP图像传感器协同工作达成的，也都已经是很成熟的应用。

　　而从人机交互的角度来看，一些应用会用上手势追踪、语义识别等，也都会倚重AI芯片提供的算力。尤其是在运行特定AI算法的效率上，一颗专用的AI 芯，确实会比直接调用CPU、GPU来得有效得多。

　　5G的续航，是时候该解决了

　　我们追求制程工艺的进步，某种程度上也是在达成新的功耗平衡。5G、高刷屏，这两个特性在过去一年里成为了Android旗舰机的「标配」，提升了我们的手机体验，但别忘了，它们也是两个耗电大户。

　　之前我们在评测iPhone12系列时就发现，在电池容量略微缩水，以及X55基带外挂的状态下，就算A14采用了更先进的工艺，这部分制程红利仍然会被5G网络的高耗电给抵消掉，最终，苹果也不得不放弃使用高刷屏。

　　那若是又想要高刷屏，又要5G呢？一众Android手机厂商的做法也没有什么特别：做大电池，这仍然是改善续航最简单直接的手段，4000毫安并不嫌多，4500毫安才管够。

　　今年的高通骁龙888芯片让我们看到了一些好的转变。历经了两代骁龙芯后，高通终于选择将最新的X60基带封装到整个Soc中，而不再像之前的865、855一样，以外挂的方式存在。