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”第三名巡回法官罗伯特·威尔金斯(RobertL.Wilkins)尚未表态。 可能有些朋友对感觉配置有些上古,没办法,因为SurfaceHub2S早在2018年就宣布了,2019年4月北美上市,国内晚了1年多的时间,但遗憾的是微软并未相应升级CPU等。 图为微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基 NVIDIA今天在GTC大会上宣布,多家中国顶级云服务提供商、系统制造商都部署了NVIDIAA100TensorCoreGPU、NVIDIA技术,为各种AI应用提速。 今年5月,NVIDIA推出了首款基于安培架构的A100GPU,台积电7nm工艺制造,集成多达542亿个晶体管,核心面积达826平方毫米,内置6912个FP32CUDA核心,最高加速频率1.4GHz,搭配512-bit40GBHBM2显存,带宽达1.6TB/s。 相比上代伏特架构的V100核心,它的INT8推理、FP32训练性能提升20倍,FP64计算性能提升2.5倍,是历史上进步最大的一次。 A100GPU还配备了精度更高的第三代TensorCore张量核心、GPU间传输率高达600GB/s的第三代NVIDIANVLink、NVIDIANVSwitch、PCIe4.0、NVIDIAMagnumIO软件SDK,可实现成千上万个GPU集群的高效扩展。 部署A100的中国云服务商有: -阿里云 已发布gn7GPU系列云服务器,内置8块A100,主要面向AI训练和高性能计算应用,可提供新一代GPU计算实例,相比上一代平台AI性能提升最高20倍,高性能计算提升2.5倍。 -百度智能云 即将推出lgn3GPU系列云服务器、vGPU云服务器、百度太行裸金属服务器。 最多搭载8块A100GPU、8TBNVMeSSD、数百G带宽,主要面向AI训练/推理、高性能计算应用、科学计算等场景,计算能力20倍于上代V100。 -滴滴云 A100裸金属服务器,配置8块A100GPU、2颗AMDEPYC7302处理器、1024GB内存、2个240GBSATASSD、2个2TBNVMESSD,适用于AI、数据分析、高性能计算等多种应用场景。 -腾讯云 |
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