我感觉治愈即将到来……我也想让公众相信，这种疫苗是安全的”。

　　根据UP主大谷的介绍，这次使用到的脸部生成技术是PaddleGAN和Artbreeder，同时用AIStudio生成了脸部动态。

　　提到面部图像生成，我们必然会想到生成式对抗网络GAN。GAN近年来被广泛应用于无监督学习任务以及生成任务中，它通过让两个神经网络相互博弈的方法，常用于生成以假乱真的图片、影片、三维物体模型等。

　　PaddleGAN是基于百度深度学习框架PaddlePaddle开源的一个图像生成模型库，该库提供了七种简单易上手，可一键运行的GAN模型，包括：

　　CGAN：条件生成对抗网络，一种带条件约束的GAN，使用额外信息对模型增加条件，可以指导数据生成过程。

　　DCGAN：深度卷积生成对抗网络，将GAN和卷积网络结合起来，利用卷积神经网络作为网络结构进行图像生成，可以得到更加丰富的层次表达。

　　Pix2Pix：利用成对的图片进行图像翻译，即输入为同一张图片的两种不同风格，可用于进行风格迁移。

　　CycleGAN：可以利用非成对的图片进行图像翻译，即输入为两种不同风格的不同图片，自动进行风格转换。

　　StarGAN：多领域属性迁移，引入辅助分类帮助单个判别器判断多个属性，可用于人脸属性转换。

　　AttGAN：利用分类损失和重构损失来保证改变特定的属性，可用于人脸特定属性转换。

　　STGAN：由百度和哈工大联合研发，在原有的ATTGAN基础上，引入GRU结构，更好的选择变化的属性，可用于人脸特定属性转换。

　　另外，Artbreeder是一款爆火的图像自动生成网站，可以在线随机生成头像、专辑封面、风景图片以及二次元头像。

　　Artbreeder支持自己上传图像，通过选定两个或多个图片可融合成新的图片内容或风格，同时也可以在此基础上生成全新的图像。

　　在脸部的动态效果方面，大谷采用的AIStudio是百度公司的一站式开发平台。AIStudio是一个囊括了AI教程、代码环境、算法算力、数据集，并提供免费的在线云计算的一体化编程环境。

　　如何使用以上技术复原皇帝相貌，大谷并未给出详细说明，不过有关PaddleGAN、AIStudio的使用方法及功能相关链接已经进行了详细介绍，感兴趣的朋友可以到文末获取连接。

　　此外，大谷还使用了中科院研发的AI面部识别开源项目SeetaFace来制作完成明星脸匹配系统，它通过对比这些皇帝扮演者演员的脸部特征形成一个相似度排名，从而找到和历史人物最接近的明星脸。