注册
闽南网 > 泉州 > 泉州新闻 > 正文

内蒙古仿真房产证书制作不动产证件专业定制

内蒙古仿真房产证书制作不动产证件专业定制

  “橙心优选小店”是橙心优选和团长合作的线下自提门店,也是橙心优选精选商品的流通场所。

  上下文特征的使用。今年的数据集和之前的数据集的一个重要区别是我们提供的上下文特征。在三篇获奖论文中,有两篇对基于上下文特征的BERT进行了复杂的使用。NLP中的深度学习方法已经证明了它对推荐系统的有用性,尽管我们认为在这个领域还有更多的改进空间。

  决策树与深度学习。梯度增强决策树(GBDT的一个显著优势是,无需对单个特征的尺度进行归一化和计算。这使得所有胜出论文的迭代速度更快。

  在计算机视觉和NLP等领域,深度学习模型已经通过利用CNNs和transfomer展示了令人印象深刻的进展。基于这一挑战的结果,我们仍然不明白在推荐系统中什么构成良好的深度学习架构。我们呼吁研究界共同寻找推荐器系统的最佳深度学习架构。

  我们也注意到,虽然我们只对提交的模型的性能进行了评估,但在生产系统中还有许多其他限制。对我们来说,延迟是一个大问题:模型需要在毫秒内对推文进行评分。在这种情况下,需要仔细检查集成方法的使用。集成中每一步的附加延迟都可能会导致它们对我们的目标来说太慢。

  我们感谢所有参与者和我们的同事使这得一挑战成为可能。我们相信,发布大规模数据集将有助于解锁推荐系统领域的新进展。Twitter现在比以往任何时候都致力于帮助外部研究,并且最近为学术研究人员发布了新的API端口,以帮助促进进一步的探索和合作。

  【1】J.Panetal. AdversarialvalidationapproachtoconceptdriftprobleminusertargetingautomationsystemsatUber (2020)arXiv:2004.03045.Introducesadversarialvalidation,apowerfultechniqueusedbyseveralparticipants.

  【2】L.Bellietal. Privacy-AwareRecommenderSystemsChallengeonTwitter’sHomeTimeline (2020)arXiv:2004.13715providesthedetailsaboutthechallengeandthedataset.

  【3】B.Schiffereretal., GPUAcceleratedFeatureEngineeringandTrainingforRecommenderSystems (2020).Proc.RecommenderSystemsChallenge2020.Nvidia’ssubmission,alsodescribedintheir blogpost.

  【4】M.Volkovsetal.,PredictingTwitterEngagementWithDeepLanguageModels(2020).Proc.RecommenderSystemsChallenge2020.Learner’ssubmission.

  【5】S.Godaetal.,AStackingEnsembleModelforPredictionofMulti-TypeTweetEngagements(2020).Proc.RecommenderSystemsChallenge2020.Wantely’ssubmission.

  【6】ThefulllistoffeatureswithimportancefordifferentobjectiveslikeRetweet/Replyisavailableintheappendixofthe Nvidiapaper.

  AI研习社是AI学术青年和AI开发者技术交流的在线社区。我们与高校、学术机构和产业界合作,通过提供学习、实战和求职服务,为AI学术青年和开发者的交流互助和职业发展打造一站式平台,致力成为中国最大的科技创新人才聚集地。

  如果,你也是位热爱分享的AI爱好者。欢迎与译站一起,学习新知,分享成长。

  毫不夸张,这是我听过的最有趣的故事。

  一名美国摇滚明星自学成为了程序员。

责任编辑:独家内幕揭秘
相关阅读:
新闻 娱乐 福建 泉州 漳州 厦门
猜你喜欢:
热门评论:
频道推荐
  • 昆凌被曝是"双面甜心"吵醒婴儿还刁难新人 收视16.4%遥遥领先
  • 梅方和卡塔尔老妖冲突 上海凤凰
  • 马方坚称对华友好合作 资金缺口不得而知
  • 新闻推荐
    需求疑虑致铜价冲高回落 场均16分得分手伤停 裁员速度降至10年低点 一图看火箭神进攻 从老牌合资企业到资本猎物之旅 退役前赢回荣誉 南玻A风波 咆哮邓又日常了?怒目指责裁判被驱逐出场|gif 建议跑者事先查好天气 《潘金莲》票房过两亿
    视觉焦点
    精彩视频
    专题推荐
    CME巡回赛背水一胜可敌阿瑞雅 安以轩认为"剩女"是褒义词
    自称站最后一班岗 国安别逼他当胡尔克高拉特

    最操心的也该是高净值富人 范冰冰新片获好评欣喜

    新浪专访欧洲杯冠军 孔侑李栋旭眼神对视
    14家公司昨获IPO批文筹资额不超过64亿元 国足5场世预赛用了4位门将
     
    48小时点击排行榜
    台“卫福部” 主帅称体能是考验 格力造车“梦碎” 30年最差! 《欢乐颂2》会发糖 围甲20轮柯洁胜时越云南负 欧洲股市17日上涨 中国提高创新力 邹市明娇妻抱娃自拍 深V小露性感 莱斯特2-1锁头名 瓜迪奥拉回应禁欲令 Note7频频爆炸 我们或许生活在计算机程序中 10月数据再现经济企稳 Verizon收购地图创企SocialRadar

    版权声明 | 关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 网站地图 | 回到顶部 关注福建闽南网官方微博

    电话:0595-28679111 传真:0595-22567376 地址:福建省泉州市泉秀街沉洲路莲花大厦4楼

    CopyRight 2019 闽南网由福建日报社(集团)主管 版权所有 闽ICP备10206509号 互联网新闻信息服务许可证编号:35120190010

    福建日报社(报业集团)拥有闽南网采编人员所创作作品之版权,未经福建日报社(报业集团)书面授权,不得转载、摘编或以其他方式使用和传播。

    职业道德监督、违法和不良信息举报电话:0595-28679111 举报邮箱:jubao@mnw.cn 福建省新闻道德委举报电话:0591-87275327