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因为分布在不同的地方，所以基本上大多数人都是在家办公的状态，前期讨论也是线上会议为主。
可能有些朋友对感觉配置有些上古，没办法，因为SurfaceHub2S早在2018年就宣布了，2019年4月北美上市，国内晚了1年多的时间，但遗憾的是微软并未相应升级CPU等。
图为微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基
NVIDIA今天在GTC大会上宣布，多家中国顶级云服务提供商、系统制造商都部署了NVIDIAA100TensorCoreGPU、NVIDIA技术，为各种AI应用提速。
今年5月，NVIDIA推出了首款基于安培架构的A100GPU，台积电7nm工艺制造，集成多达542亿个晶体管，核心面积达826平方毫米，内置6912个FP32CUDA核心，最高加速频率1.4GHz，搭配512-bit40GBHBM2显存，带宽达1.6TB/s。
相比上代伏特架构的V100核心，它的INT8推理、FP32训练性能提升20倍，FP64计算性能提升2.5倍，是历史上进步最大的一次。
A100GPU还配备了精度更高的第三代TensorCore张量核心、GPU间传输率高达600GB/s的第三代NVIDIANVLink、NVIDIANVSwitch、PCIe4.0、NVIDIAMagnumIO软件SDK，可实现成千上万个GPU集群的高效扩展。
部署A100的中国云服务商有：
－阿里云
已发布gn7GPU系列云服务器，内置8块A100，主要面向AI训练和高性能计算应用，可提供新一代GPU计算实例，相比上一代平台AI性能提升最高20倍，高性能计算提升2.5倍。
－百度智能云
即将推出lgn3GPU系列云服务器、vGPU云服务器、百度太行裸金属服务器。
最多搭载8块A100GPU、8TBNVMeSSD、数百G带宽，主要面向AI训练/推理、高性能计算应用、科学计算等场景，计算能力20倍于上代V100。
－滴滴云
A100裸金属服务器，配置8块A100GPU、2颗AMDEPYC7302处理器、1024GB内存、2个240GBSATASSD、2个2TBNVMESSD，适用于AI、数据分析、高性能计算等多种应用场景。
－腾讯云
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