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我举报耐克宣传篮球鞋两个气垫实际上只有一个,耐克就是解释说用错了宣传材料。 好评中出现最多词汇,竟然是撸猫(pettingthecats。 大家纷纷表示,这是年度最佳撸猫游戏。 此外,玩家赞誉的点集中在画面效果好、游戏世界细节到位、夜城沉浸感强。 所以总的来说,《赛博朋克2077》细节还不完善,前期bug较多,会出现崩溃。 但总体制作精良,未来更新令人期待。 3步走,用AI解析Steam评论 那么,从「优化」、「退款」到「撸猫」,这些精准的关键词分析结果,Kamil是怎么得出的呢? 数据处理 首先,获取上面这些(吐槽、撸猫等评论的文本数据。 Steam有一套游戏的配置工具包Steamworks,其中一项功能是获取Steam游戏的评测,可以筛选时间、语言、正负面评价等,每次获取20条。 只需要写个Python脚本,就能迭代获取《赛博朋克2077》的所有英文评论。 这些评论是一组组句子,接下来要将它们切分成token(字,包括单词和标点符号,用NLP的Python工具包NLTK,通过sent_tokenlize对所有句子进行字词分割。 在那之后,再对输入进行向量化 (embedding,这里用到的框架是SentenceTransformers(BERT和XLNet结合的多语言句子向量框架。 分析数据的目的,是为了寻找句子的语义相似度,因此采用了框架中的预训练模型roberta-large-nli-stsb-mean-tokens。 这里的语义相似度,就是将相似的句子聚集在一起的关键,例如这些吸猫评论: |
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