我举报耐克宣传篮球鞋两个气垫实际上只有一个，耐克就是解释说用错了宣传材料。

　　好评中出现最多词汇，竟然是撸猫（pettingthecats。

　　大家纷纷表示，这是年度最佳撸猫游戏。

　　此外，玩家赞誉的点集中在画面效果好、游戏世界细节到位、夜城沉浸感强。

　　所以总的来说，《赛博朋克2077》细节还不完善，前期bug较多，会出现崩溃。

　　但总体制作精良，未来更新令人期待。

　　3步走，用AI解析Steam评论

　　那么，从「优化」、「退款」到「撸猫」，这些精准的关键词分析结果，Kamil是怎么得出的呢？

　　数据处理

　　首先，获取上面这些（吐槽、撸猫等评论的文本数据。

　　Steam有一套游戏的配置工具包Steamworks，其中一项功能是获取Steam游戏的评测，可以筛选时间、语言、正负面评价等，每次获取20条。

　　只需要写个Python脚本，就能迭代获取《赛博朋克2077》的所有英文评论。

　　这些评论是一组组句子，接下来要将它们切分成token（字，包括单词和标点符号，用NLP的Python工具包NLTK，通过sent_tokenlize对所有句子进行字词分割。

　　在那之后，再对输入进行向量化 （embedding，这里用到的框架是SentenceTransformers（BERT和XLNet结合的多语言句子向量框架。

　　分析数据的目的，是为了寻找句子的语义相似度，因此采用了框架中的预训练模型roberta-large-nli-stsb-mean-tokens。

　　这里的语义相似度，就是将相似的句子聚集在一起的关键，例如这些吸猫评论：